特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

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警惕假冒央国企官方平台实施的网络投资诈骗

近年来，随着互联网技术的快速发展，网络投资诈骗案件频发，手段层出不穷，严重侵害了人民群众的财产权益。近期，打着“央国企官方平台”旗号的网络投资诈骗案件多发，请广大投资者提高警惕，谨防上当受骗。

犯罪手法:

不法分子通过伪造或冒用央国企官方网站、APP、微信公众号等，发布虚假投资信息，宣称高额回报、稳赚不赔，诱骗投资者加入投资平台。在投资者投入资金后，不法分子会通过各种手段实施诈骗，例如：

• 操纵后台数据，显示投资者盈利，诱骗投资者加加大笔投资。
• 以“缴纳税费”“解冻账户”等名义，要求投资者继续充值。
• 关闭平台或跑路，投资者无法提现损失。

案例:

2023年，王女士在某社交平台上看到一则投资理财广告，称投资某平台可以获得高额回报。王女士轻信了对方的话，并下载了该平台的APP。在客服的指导下，王女士充值了1万元。起初，王女士确实赚取了一些收益，但当她想要提现时，却被告知需要缴纳“解冻费”。王女士意识到自己被骗，遂报警求助。

预防措施:

• 要通过官方渠道核实央国企官方平台的真实性，不要轻信陌生链接和二维码。
• 不要贪图高额回报，选择正规的投资平台和产品。
• 在进行网络投资之前，要做好充分的调查研究，了解相关产品的风险。
• 不要随意泄露自己的个人信息和银行卡信息。
• 发现可疑情况，要及时报警求助。

总结:

网络投资诈骗手段多样，投资者要提高警惕，加强防范，保护自身财产安全。同时，有关部门也要加大打击力度，严惩不法分子，维护正常的金融秩序。